System sztucznej inteligencji pomaga policji zidentyfikować dilera narkotyków poprzez analizę jego stylu jazdy

Funkcjonariusze nowojorskich organów ścigania zatrzymali dilera narkotyków przy użyciu systemu sztucznej inteligencji, który analizuje styl jazdy danej osoby.

Co wiadomo

David Zayas jechał przez małe miasteczko Scarsdale w stanie Nowy Jork, kiedy został zatrzymany przez policję. Podczas kontroli jego samochodu znaleziono dużą ilość cracku, pistolet i ponad 34 000 dolarów w gotówce. Aresztowany mężczyzna przyznał się później do winy pod zarzutem handlu narkotykami.

Według Forbes, aby złapać Zayasa, władze skorzystały z usług firmy Rekor, która analizowała sytuację na drogach w regionie. Podczas monitorowania oprogramowanie zidentyfikowało go jako podejrzanego.

Rekor opisuje siebie jako opartą na sztucznej inteligencji platformę "inteligentnego zarządzania r uchem", która współpracuje z departamentami policji i innymi agencjami rządowymi w USA, a także prywatnymi przedsiębiorstwami.

W stanie Nowy Jork znajduje się 480 kamer, które regularnie skanują 16 milionów samochodów tygodniowo. System może zidentyfikować tablicę rejestracyjną, markę i model pojazdu.

Rejestrując i analizując trajektorie samochodów w całym stanie, funkcjonariusze policji mogą wykorzystać oprogramowanie do ustalenia, czy określone trasy są podejrzane, czy nie.

W przypadku Zayasa, Rekor pomógł organom ścigania ocenić trasę, którą jechał przez kilka lat. Zgodnie z algorytmem, kierowca regularnie odbywał podróże tam i z powrotem między Massachusetts a częściami stanu Nowy Jork. System sklasyfikował trasy Zayasa jako "znane z tego, że są używane przez handlarzy narkotyków i [wykazujące] wyraźną redukcję czasu przebywania". W rezultacie program zidentyfikował go jako handlarza narkotyków.

Źródło: Gizmodo.