IBM zaprezentował układ NorthPole, aby przyspieszyć zadania rozpoznawania obrazu oparte na sztucznej inteligencji

Zespół naukowców i inżynierów z IBM Research opracował wyspecjalizowany chip NorthPole, który może uruchamiać aplikacje rozpoznawania obrazu oparte na sztucznej inteligencji 22 razy szybciej niż istniejące chipy na rynku.

Co wiadomo

Jak podkreślają eksperci, wykorzystanie "systemów brzegowych" (edge systems), w których dane znajdują się fizycznie bliżej aplikacji AI, pozwala im być szybszymi.

W NorthPole inżynierowie połączyli moduł przetwarzający i wykorzystywane przez niego dane. Naukowcy twierdzą, że konstrukcja chipa jest inspirowana działaniem ludzkiego mózgu.

NorthPole wykorzystuje dwuwymiarową tablicę bloków pamięci i procesorów do wykonywania zadań. Architektura ta pozwala na wydajną komunikację między nimi i szybkie przetwarzanie informacji.

W testach NorthPole 22-krotnie przewyższał inne układy, w tym procesory graficzne NVIDIA, w typowych zadaniach rozpoznawania obrazu.

Inżynierowie przyznają jednak, że akcelerator jest ograniczony do wysoce wyspecjalizowanych operacji AI. IBM planuje przetestować klastry wielu układów NorthPole, aby rozszerzyć jego możliwości.

Źródło: TechXplore