NASA i IBM połączają siły z AI, by przewidywać burze słoneczne

Może nie rzucić w nas piorunem, ale burza słoneczna bywa równie groźna. NASA wraz z IBM chcą użyć sztucznej inteligencji, by przewidywać te niebezpieczne zjawiska, zanim zdążą strącić satelity czy wyłączyć prąd w całych kontynentach. Ta współpraca może okazać się kluczowa dla ochrony planetarnej infrastruktury.

Co wiemy

Aktualnie prognozowanie erupcji słonecznych przypomina bardziej loterię niż naukę ścisłą. Choć wiadomo, że Słońce co jakiś czas wyrzuca energię i cząstki w przestrzeń, dokładny moment i intensywność tych zdarzeń pozostają tajemnicą. NASA wspólnie z IBM stawiają na sztuczną inteligencję, prezentując model uczenia maszynowego o nazwie Surya. Wykorzystując przy tym bogaty zbiór danych z obserwacji Solar Dynamics Observatory, zebrany przez ponad dekadę, planują zwiększyć dokładność przewidywań i przedłużyć czas ostrzeżenia przed nadciągającymi burzami.

Nowa jakość prognozowania

Surya dzięki dostępowi do ćwierć petabajta obrazów w wielu długościach fal może zidentyfikować ukryte zależności i wzorce, które są niedostępne dla ludzkiego oka. Pierwsze testy pokazują, że nowe metody podwajają czas ostrzegania, co każda dodatkowa minuta może być kluczowa dla przełączenia satelity w tryb bezpieczny. Dzięki temu erupcje słoneczne, które mogłyby wcześniej niepostrzeżenie paraliżować naszą technologię, są możliwe do przewidzenia z wyprzedzeniem.

Szerokie perspektywy badań

NASA i IBM rozważają szersze zastosowanie Surya. Dalsze badania mogą objąć również inne ciała niebieskie, a model jest gotowy do wsparcia analizy egzoplanet. Surya może stać się pomostem między pogodą kosmiczną a ziemską, co pozwoli lepiej zrozumieć związki między Słońcem a klimatem na Ziemi.

Jeśli uda się uchwycić subtelne powiązania między aktywnością słoneczną a ziemskimi ekstremami pogodowymi, takimi jak huragany czy fale upałów, sztuczna inteligencja może nie tylko ostrzegać, ale również konstruować nowe teorie naukowe.