Google uruchamia Private AI Compute — chmurową platformę AI z maksymalną ochroną danych

Google wprowadził Private AI Compute — chmurową platformę, która łączy moc modeli Gemini z niezawodną ochroną danych użytkowników. Nowa usługa pozwala na wykonywanie skomplikowanych zadań sztucznej inteligencji w chmurze, zachowując prywatność na poziomie lokalnego przetwarzania.

Co sprawia, że Private AI Compute jest unikalne?

Private AI Compute to bezpieczne środowisko, w którym dane użytkownika są przetwarzane bez dostępu ze strony Google lub innych uczestników. Platforma wykorzystuje technologie sprzętowe, takie jak Titanium Intelligence Enclaves, i szyfrowanie danych w trakcie przetwarzania, aby zagwarantować, że informacje zostaną prywatne.

W odróżnieniu od tradycyjnych rozwiązań chmurowych, gdzie dane mogą być dostępne dla operatorów platformy, Private AI Compute zapewnia izolację na poziomie serwera, co uniemożliwia dostęp do danych nawet dla inżynierów Google.

Jak to działa?

Przetwarzanie odbywa się na wyspecjalizowanych serwerach z Tensor Processing Units (TPU).
Wszystkie obliczenia są wykonywane w sprzętowo chronionych kontenerach, które nie przesyłają danych poza zaufane środowisko.
Żądania użytkowników, takie jak transkrypcje, generowanie tekstu czy analiza obrazów, są przetwarzane za pomocą modeli Gemini, ale bez wycieku informacji.

W początkowej fazie Private AI Compute będzie używane w Magic Cue — kontekstowym asystencie, który działa z danymi z "Kalendarza", "Wiadomości", Gmaila, "Zdjęć" i innych usług.

Integracja z Pixel i Android

Private AI Compute jest już używany w smartfonach Pixel, na przykład w aplikacji Recorder, która teraz może automatycznie tworzyć krótkie podsumowania nagrań dźwiękowych, wykorzystując modele chmurowe, nie naruszając prywatności.

Google planuje również integrację z innymi usługami Androida, w tym asystentami głosowymi i spersonalizowanymi rekomendacjami, przy jednoczesnym zachowaniu ścisłej ochrony danych.

Dlaczego to ważne?

W obliczu rosnących obaw dotyczących prywatności AI, Google stawia na „prywatną AI”, która potrafi się uczyć i dostosowywać do użytkownika, nie naruszając jego prywatności. Jest to szczególnie istotne w erze, gdy AI staje się coraz bardziej spersonalizowana i proaktywna.

Źródło: Google