Google zaprezentowało WeatherNext 2 — najdokładniejszą prognozę AI w historii serwisu

Google DeepMind i Google Research ogłosili WeatherNext 2 — nową generację swojego modelu AI do prognozowania pogody, która jest już wbudowana w kluczowe usługi użytkowe Google. Teraz bardziej dokładne prognozy otrzymują użytkownicy Pixel Weather, Google Search, a wkrótce — także Google Maps.

WeatherNext 2 firma nazywa najbardziej zaawansowanym i najszybszym silnikiem pogodowym, jaki kiedykolwiek stworzyła. Główna cecha — zdolność generowania prognoz osiem razy szybciej niż poprzednie modele i aktualizowania ich z rozdzielczością czasową co godzinę.

Model przewiduje temperaturę, ciśnienie, opady, główne parametry wiatru i inne kluczowe dane meteorologiczne.

Sztuczna inteligencja zamiast superkomputerów

Główny przełom polega na tym, że WeatherNext 2 potrafi obliczać setki wariantów rozwoju pogody z jednego punktu początkowego. Oznacza to, że nie tworzy tylko jednej prognozy, ale ocenia cały wachlarz możliwych scenariuszy, w tym rzadkie, ale niebezpieczne zjawiska.

Dawniej takie złożone prognozy wymagały godzin obliczeń na superkomputerach. Teraz — mniej niż minutę na jednym TPU. Otwiera to możliwości wcześniejszego i dokładniejszego ostrzegania przed ekstremalnymi zjawiskami pogodowymi.

Jak działa WeatherNext 2

Model otrzymuje aktualny globalny stan atmosfery i na tej podstawie tworzy cztery prognozy co sześć godzin. Przy tym wykorzystuje się Functional Generative Network — podejście umożliwiające naukę modelu na „drobnych” danych, takich jak pojedyncze wartości temperatury, ale jednocześnie prognozowanie dużych struktur atmosferycznych, na przykład stref anormalnego upału czy obszarów z dużym obciążeniem wiatrem.

WeatherNext 2 przewyższa poprzedni model Google pod względem dokładności dla 99.9% parametrów i na wszystkich horyzontach czasowych od 0 do 15 dni.

Wbudowane w usługi Google i dostępne dla biznesu

Nowy system jest już używany w:

• Pixel Weather
• Google Search
• Gemini
• wkrótce — Google Maps

Dla firm WeatherNext 2 jest dostępny przez Google Cloud Vertex AI, BigQuery i Earth Engine. Deweloperzy obiecują podłączyć dodatkowe źródła danych i rozszerzyć możliwości modelu.

Źródło: Google