Nvidia uczy maszyny „myśleć przed manewrem”: firma przedstawiła nową sztuczną inteligencję do rozwoju w pełni autonomicznej jazdy

Firma Nvidia przedstawiła nowy zestaw otwartych modeli i narzędzi dla badaczy pracujących nad autonomicznym transportem i robotyką. Ogłoszenie miało miejsce na konferencji NeurIPS w San Diego, gdzie producent podkreślił: następny etap rozwoju sztucznej inteligencji — to physical AI, systemy, które nie tylko generują tekst, ale także postrzegają otaczający świat i działają w nim.

Co wiadomo

Główna premiera — Alpamayo-R1, otwarta wersja reasoning vision-language modelu, skierowana specjalnie na zadania autonomicznej jazdy. Nvidia twierdzi, że to pierwszy otwarty AI, który jednocześnie odbiera informacje wizualne, analizuje je w kontekście instrukcji tekstowych i potrafi „przemyśleć” rozwiązania przed ich wydaniem. Model jest oparty na rodzinie Cosmos-Reason, przedstawionej przez firmę na początku 2025 roku.

Według Nvidii takie systemy są krytyczne dla osiągnięcia czwartego poziomu autonomii, gdy samochód może całkowicie prowadzić sam siebie w określonych warunkach bez udziału człowieka. Deweloperzy uważają, że modele takie jak Alpamayo-R1 mogą dać samochodom brakujący „zdrowy rozsądek”, szczególnie w sytuacjach, gdzie wymaga się uwzględnienia niuansów — na przykład skomplikowana zmiana pasa lub nietypowe zachowanie pieszych.

Model jest już dostępny na GitHub i Hugging Face, co czyni go odpowiednim dla laboratoriów badawczych i startupów pracujących z symulacją, widzeniem komputerowym i autonomicznymi agentami.

Razem z Alpamayo-R1 Nvidia przedstawiła także Cosmos Cookbook — zestaw szczegółowych przewodników i narzędzi do szkolenia i opracowywania modeli Cosmos. Dokumentacja obejmuje przygotowanie danych, generację syntetycznych zestawów, metody post-treningowe i podejścia do oceny modeli.

Ogłoszenie podkreśla strategię Nvidii związaną z umacnianiem swojej pozycji w dziedzinie robotyki i systemów autonomicznych. Dyrektor Generalny Jensen Huang wielokrotnie deklarował, że następna faza AI — to właśnie physical AI, a główny naukowiec Nvidii, Bill Dally, stwierdził wprost: firma zamierza tworzyć „mózgi dla wszystkich przyszłych robotów”.

Źródło: Nvidia