Jak agenci AI zmienią pracę firm w 2026 roku — prognoza Google Cloud

Rok 2026 będzie przełomowym momentem dla biznesu: agenci AI przestaną być technologią eksperymentalną i zamienią się w pełnoprawne narzędzie pracy. Do takiego wniosku doszli analitycy Google Cloud w nowym raporcie 2026 AI Agent Trends Report poświęconym rozwojowi systemów agentowych.

Nie chodzi o zwykłe chatboty. Nowoczesne agenci AI potrafią zrozumieć cel, samodzielnie opracować plan z kilku kroków i podejmować działania w imieniu człowieka, pozostając pod jego kontrolą. Firmy coraz częściej przechodzą od rozmów o przyszłości AI do praktycznego zastosowania — tam, gdzie przynosi ono mierzalne korzyści.

AI już nie doradza — ono działa

Pierwszym i najbardziej zauważalnym efektem wprowadzenia agentów AI jest wzrost produktywności pracowników. Pracownicy będą mogli delegować rutynowe zadania różnym agentom, stopniowo przesuwając uwagę z wykonywania na zarządzanie i podejmowanie decyzji.

W raporcie znajduje się przykład Telus, gdzie ponad 57 000 pracowników już korzysta z AI i oszczędza średnio 40 minut na jedno interakcję. W firmie Suzano agent AI tłumaczy pytania pracowników na zapytania SQL, co pozwoliło skrócić czas pracy z danymi o 95% spośród 50 000 użytkowników. Takie przykłady pokazują, że AI zaczyna działać nie jako narzędzie pomocnicze, ale jako pełnoprawny uczestnik procesów.

Procesy robocze przechodzą w "tryb agentowy"

Kolejnym etapem będą agentowe procesy robocze, w których kilku agentów AI współpracuje ze sobą i automatyzuje skomplikowane łańcuchy zadań od początku do końca. W 2026 roku takie systemy będą integrowane z kluczowymi procesami biznesowymi, a nie istnieć jako odrębne usługi.

Google Cloud i Salesforce już pracują nad protokołem Agent2Agent, który umożliwia agentom różnych platform wymianę danych i koordynację działań. Równolegle agenci zmieniają i obsługę klienta: zamiast scenariuszy odpowiedzi firmy przechodzą do hiperpersonalizowanej obsługi konsjerża. W Danfoss, na przykład, AI zautomatyzował 80% decyzji przy przetwarzaniu zamówień i skrócił czas odpowiedzi klientom z 42 godzin do niemal natychmiastowego.

Agenci AI są coraz aktywniej wykorzystywani również w cyberbezpieczeństwie. Podejmują się sortowania alarmów, wstępnej analizy i dochodzeń incydentów, redukując obciążenie specjalistów. W Macquarie Bank to pozwoliło na zmniejszenie liczby fałszywych alarmów o 40%.

Bez szkolenia pracowników nic nie zadziała

Jednocześnie Google Cloud podkreśla: technologie same w sobie nie rozwiążą problemu. W 2026 roku firmy zaczną intensywniej inwestować w przygotowanie siły roboczej gotowej na AI. Chodzi nie o jednorazowe szkolenia, ale o stałe programy edukacyjne, zintegrowane z procesami roboczymi i zorientowane na praktykę.

Główny wniosek z raportu sprowadza się do jednego: agenci AI zmieniają sam model pracy. Człowiek przestaje być wykonawcą i coraz częściej staje się menedżerem, który wyznacza cele, kontroluje procesy i podejmuje kluczowe decyzje. W 2026 roku ten przesunięcie stanie się nie eksperymentem, ale nową normą.

Źródło: Google