JPMorgan zwalnia ludzi: bank powierzył decyzje dotyczące akcji sztucznej inteligencji

Autor: Russell Thompson | 07.01.2026, 18:46

Największy amerykański bank JPMorgan Chase Co. wykonał krok, który jeszcze niedawno wydawałby się radykalny nawet dla Wall Street. Jego dział zarządzania aktywami zrezygnował z usług tradycyjnych konsultantów proxy i przeszedł na użycie własnej platformy AI do głosowania nad akcjami amerykańskich firm.

Chodzi o wewnętrzny system o nazwie Proxy IQ, który teraz analizuje dane i pomaga zarządzać głosami na ponad 3000 rocznych zgromadzeń akcjonariuszy. Wcześniej JPMorgan podejmował takie decyzje w oparciu o rekomendacje zewnętrznych graczy, takich jak Institutional Shareholder Services i Glass Lewis — firm, które przez dekady wpływały na wyniki głosowań w sprawach wynagrodzeń najwyższego kierownictwa, zarządzania korporacyjnego oraz agendy ESG. O zmianie podejścia pierwsze poinformowało The Wall Street Journal, powołując się na wewnętrzną notatkę banku.

Dlaczego bank podjął ten krok

Dyrektor generalny JPMorgan Jamie Dimon już nie raz krytykował konsultantów proxy za „nadmierny wpływ” na wybory akcjonariuszy. Bank wcześniej deklarował, że wyłącza ich rekomendacje z własnych systemów, a teraz zrezygnował także z usług technicznego wsparcia głosowań.

Kontekst jest szerszy, niż się wydaje

Decyzja JPMorgan zbiegła się z polityczną presją na przemysł. Niedawno prezydent USA Donald Trump podpisał dekret z wymaganiem przeglądu regulacji konsultantów proxy, twierdząc, że ich wpływ jest sprzeczny z kursem administracji na redukcję inicjatyw w dziedzinie różnorodności, równości i inkluzyjności.

W rezultacie JPMorgan staje się jednym z pierwszych gigantów finansowych, którzy faktycznie przekazują znaczącą część decyzji akcjonariuszy algorytmom. Formalnie AI jedynie „pomaga” analizować dane, ale sam fakt rezygnacji z zewnętrznych doradców zmienia równowagę sił na rynku zarządzania korporacyjnego — a także stawia niewygodne pytanie: kto teraz rzeczywiście formuje wolę inwestorów.

Źródło: Bloomberg