WeatherNext 3: Nowa AI od Google rewolucjonizuje prognozy pogody dzięki danym satelitarnym w czasie rzeczywistym!

Oddziały Google DeepMind i Google Research ogłosiły flagowy model AI WeatherNext 3, przeznaczony do globalnego prognozowania pogody. W przeciwieństwie do poprzednich generacji i tradycyjnych symulacji fizycznych, nowy system wykorzystuje dane satelitarne w czasie rzeczywistym i aktualizuje prognozy co godzinę.

Główne cechy WeatherNext 3:

• Wysoka szczegółowość: Model generuje prognozy z detalami do 5 km dla parametrów powierzchniowych (temperatura i wilgotność). To około 5 razy dokładniej w porównaniu z WeatherNext 2, który działał na siatce 25-kilometrowej z aktualizacją co 6 godzin.
• Dane w czasie rzeczywistym: Zamiast klasycznych matematycznych modeli pogody (NWP) z opóźnieniem danych do 6 godzin, WeatherNext 3 przetwarza dane z geostacjonarnych satelitów bezpośrednio, co pozwala śledzić szybko zmieniające się fronty i burze.
• Dokładność prognozy opadów: Model jest uczony na danych NASA (IMERG) i radarach satelitarnych. W efekcie dokładność prognoz deszczu i śniegu wzrosła do 60% w porównaniu z poprzednimi systemami.
• Uwzględnienie lokalnego terenu: Wykorzystanie danych z naziemnych stacji meteorologicznych pozwala modelowi uwzględniać specyfikę krajobrazu, co jest szczególnie ważne dla regionów Ameryki Łacińskiej, Afryki i regionu Azji i Pacyfiku.
• Funkcje dla czystej energii: WeatherNext 3 potrafi przewidywać prędkość wiatru na wysokości 100 metrów (wysokość elektrowni wiatrowych), a także poziom zachmurzenia i promieniowania słonecznego do oceny produkcji z elektrowni słonecznych.

Gdzie stosować

Zaktualizowany model WeatherNext 3 jest już integrowany w kluczowe usługi firmy: Google Wyszukiwanie, aplikację Gemini, Google Maps, Google Earth Engine i Google Cloud Platform. Programiści i firmy mogą również uzyskiwać dostęp do danych co godzinę za pośrednictwem usług BigQuery i Weather API.

Źródło: Google