GPT-6 Astra pokonuje Portal samodzielnie, ale cena za to osiągnięcie zaskakuje: prawie 600 dolarów!

Podczas gdy próbujesz zdobyć platynę w trudnych tytułach, sieci neuronowe już samodzielnie opanowują klasyki od Valve. Model GPT-6 Astra udowodnił, że może „myśleć portalami”, choć robi to bardzo powoli i niesłychanie drogo. Eksperyment przeprowadził entuzjasta o nicku cozyblaze, który postanowił sprawdzić, czy algorytmy są w stanie poradzić sobie z przestrzennymi zagadkami bez wskazówek człowieka.

Aby pomyślnie przejść test, deweloper zapewnił modelowi dostęp do zrzutów ekranów gry, narzędzia do zarządzania i bieżące współrzędne postaci. Astra analizowała informacje wizualne i krok po kroku wybierała kolejne działania, przekształcając dynamiczną rozgrywkę w serię logicznych zadań.

Doba rozważań zamiast dwóch godzin gry

Jeśli jesteś przyzwyczajony do tego, że OpenAI udziela odpowiedzi w sekundach, to w Portal ten trik się nie udał. Chociaż końcowy zapis eksperymentu trwa jedynie dwie godziny, rzeczywisty proces zajął prawie 24 godziny. Gra musiała być ciągle zatrzymywana, aby Astra mogła przetworzyć obrazy i „zastanowić się” nad kolejnym krokiem. Mimo to wartość wyniku jest godna uwagi: model samodzielnie przeszedł absolutnie wszystkie wyzwania, nie utknąwszy w teksturach ani własnej logice.

And... GPT-6 Astra has autonomously completed Portal! I didn’t expect this to happen so soon, but I’m glad we’ve made so much progress here.

I was reminded that back in 2016, one of OpenAI’s technical goals was to “solve a wide variety of games using a single agent.” pic.twitter.com/2nVREdCbMI

— cozyblaze (@cozyblazex) September 5, 2026

Droga przyjemność

Najbardziej otrzeźwiającym momentem tej historii jest raport finansowy. Taki „autonomiczny gameplay” okazał się rozrywką nie dla biednych:

• łączna liczba zapytań do API — 3336;
• wydatki na przejście — 2,108 PLN (około 571 USD).

Za te pieniądze można byłoby kupić kilkaset kopii samej gry podczas wyprzedaży na Steam, ale dla nauki liczby mają inne znaczenie. Astra pokazała, że współczesne modele już potrafią poruszać się w trójwymiarowej przestrzeni i rozwiązywać skomplikowane zadania, nawet jeśli kosztuje to tyle, co niezły smartfon średniej klasy.

Nawiasem mówiąc, podczas gdy jedne modele grają, inne wpadają w prawne spory dotyczące praw autorskich. Na przykład autorzy domagają się ogromnych odszkodowań od Anthropic, co stawia pod znakiem zapytania przyszłość nauki takich systemów.