Algorytmy sztucznej inteligencji znalazły lekarstwo na starzenie się

Zespół naukowców z Edynburga odkrył trzy substancje, które zapobiegają starzeniu się komórek przy użyciu sztucznej inteligencji.

Co wiemy

Naukowcy opracowali model sztucznej inteligencji i wyszkolili go do rozpoznawania kluczowych cech substancji chemicznych o aktywności senolitycznej. W tym celu wykorzystali dane z ponad 2500 struktur chemicznych zidentyfikowanych w poprzednich badaniach.

Algorytmy następnie przeanalizowały ponad 4000 substancji, identyfikując 21 potencjalnych kandydatów na leki do testów eksperymentalnych.

Testy laboratoryjne na ludzkich komórkach wykazały, że trzy związki chemiczne o nazwach ginkgetin, periplocin i oleandrin są zdolne do usuwania starzejących się komórek. Jednocześnie nie uszkadzają one zdrowych tkanek, w przeciwieństwie do innych leków senolitycznych.

Według naukowców wszystkie trzy substancje są produktami naturalnymi. Występują w tradycyjnych roślinach leczniczych.

Zespół odkrył również, że oleandryna była znacznie bardziej skuteczna niż najsłynniejszy lek senolityczny tego rodzaju.

Czego się spodziewać.

Naukowcy stwierdzili, że ich podejście jest setki razy tańsze niż standardowe metody badań przesiewowych. Odkryte substancje mogą pomóc w leczeniu dolegliwości takich jak rak, choroba Alzheimera oraz osłabienie wzroku i mobilności.

Źródło: Uniwersytet w Edynburgu.