Xiaomi prezentuje najtańszą wersję Redmi Note 12 Turbo z układem Snapdragon 7+ Gen 2 i 128 GB pamięci wewnętrznej za 235 USD

Autor: Maksim Panasovskiy | 21.06.2023, 14:20

Wiosną Xiaomi zapowiedziało smartfon Redmi Note 12 Turbo. Kosztuje on 290-405 dolarów w zależności od modyfikacji, ale tańsza wersja jest już dostępna.

Co wiadomo

Do niedawna podstawowy wariant Redmi Note 12 Turbo był wyposażony w 8 GB pamięci RAM i 256 GB pamięci. Teraz firma wypuściła wersję z 128 GB pamięci. Pojemność pamięci RAM wynosi 8 GB. Nowa konfiguracja jest wyceniona na 235 dolarów.

Pozostałe specyfikacje Redmi Note 12 Turbo nie uległy zmianie. Smartfon ma procesor Snapdragon 7+ Gen 2, wyświetlacz 120 Hz, aparat 64 MP i NFC. Pojemność baterii wynosi 5000 mAh, a moc szybkiego ładowania to 67 W.

Źródło: ITHome

← Poprzedni artykuł Następny artykuł →

O witrynie

Skontaktuj się z nami

Wojsko

Gadżety

Gry

Technologie

Sztuczna inteligencja

Przestrzeń

Blockchain i kryptowaluta

Oprogramowanie

UK EN ES IT DE NL FR SV NB

UJAWNIENIE PARTNERSTWA. Niektóre posty mogą zawierać linki partnerskie. Gagadget.pl jest członkiem Amazon Services LLC Associates Program, partnerskiego programu reklamowego zaprojektowanego w celu umożliwienia witrynom zarabiania na reklamach za pośrednictwem reklam i linków do Amazon.com.

var _merchantSettings=_merchantSettings || []; _merchantSettings.push(['AT', '10lpuJ']); (function(){var autolink=document.createElement('script');autolink.type='text/javascript';autolink.async=true; autolink.src= ('https:' == document.location.protocol) ? 'https://autolinkmaker.itunes.apple.com/js/itunes_autolinkmaker.js' : 'http://autolinkmaker.itunes.apple.com/js/itunes_autolinkmaker.js';var s=document.getElementsByTagName('script')[0];s.parentNode.insertBefore(autolink, s);})();

(function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start': new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0], j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src= 'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f); })(window,document,'script','dataLayer','GTM-KDNH3DF');