Interfejs neuronowy sztucznej inteligencji pomógł sparaliżowanej kobiecie mówić za pomocą awatara

Naukowcy pomogli sparaliżowanej kobiecie mówić za pomocą cyfrowego awatara i algorytmów sztucznej inteligencji, które analizują jej fale mózgowe i przekształcają je w mowę.

Co wiadomo

Pacjentka o imieniu Ann może poruszać mięśniami twarzy, ale nie może mówić. Naukowcy wytrenowali rekurencyjną sieć neuronową, aby przekształcić jej sygnały mózgowe w 39 różnych fonemów - jednostek dźwiękowych, które łączą się w słowa, gdy mówi.

Fale mózgowe Ann były mierzone za pomocą interfejsu mózg-komputer. Po przeszkoleniu model był w stanie dekodować jej myśli na fonemy, które były wypowiadane przez cyfrowego awatara na ekranie.

Ann może mówić przez swojego cyfrowego awatara z prędkością 62 słów na minutę, czyli około 40 procent szybciej niż normalna mowa. Współczynnik błędu słów wynosi 23,8 procent przy słownictwie systemu wynoszącym 125 000 słów.

Technologia została opracowana przez zespół informatyków z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Francisco i Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley. Mają oni nadzieję, że badania doprowadzą do powstania zatwierdzonego przez organy regulacyjne urządzenia, dzięki któremu osoby sparaliżowane będą mogły wyrażać siebie.

Źródło: The Register