Xiaomi smartfon o nazwie kodowej Berlin i chip Snapdragon 632 pojawił się w Geekbench

Autor: Mirosłw Trinko | 09.03.2018, 13:00

W teście wydajności Geekbench widziano niezapowiedzianą smartfon Xiaomi.

Co wiadomo

Według Geekbench, smartfon ma kryptonim „Berlin”. Jest położony 632 procesor Snapdragon z taktowaniem 1,02 GHz, który jeszcze nie pojawił się w smartfonach. Ponadto nowość zawiera 3 GB pamięci RAM. Smartfon działa na Androidzie 7.1.2 nugat.

W teście single-core Xiaomi Berlin zdobył więcej niż smartfony Snapdragon 630 - 1155 punktów, aw wielordzeniowych, co dziwne, mniej - 2738 punktów.

kiedy czekanie

Choć nie ma informacji o dacie ogłoszenia lub tego rodzaju nowości. W najbliższej przyszłości oczekuje się, aby ogłosić Xiaomi redmi uwaga 5.

Źródło: Geekbench

Ogłoszenia

← Poprzedni artykuł Następny artykuł →

O witrynie

Skontaktuj się z nami

Wojsko

Gadżety

Gry

Technologie

Sztuczna inteligencja

Przestrzeń

Blockchain i kryptowaluta

Oprogramowanie

UJAWNIENIE PARTNERSTWA. Niektóre posty mogą zawierać linki partnerskie. Gagadget.pl jest członkiem Amazon Services LLC Associates Program, partnerskiego programu reklamowego zaprojektowanego w celu umożliwienia witrynom zarabiania na reklamach za pośrednictwem reklam i linków do Amazon.com.

var _merchantSettings=_merchantSettings || []; _merchantSettings.push(['AT', '10lpuJ']); (function(){var autolink=document.createElement('script');autolink.type='text/javascript';autolink.async=true; autolink.src= ('https:' == document.location.protocol) ? 'https://autolinkmaker.itunes.apple.com/js/itunes_autolinkmaker.js' : 'http://autolinkmaker.itunes.apple.com/js/itunes_autolinkmaker.js';var s=document.getElementsByTagName('script')[0];s.parentNode.insertBefore(autolink, s);})();

(function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start': new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0], j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src= 'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f); })(window,document,'script','dataLayer','GTM-KDNH3DF');