Naukowcy opracowali sztuczną inteligencję do określania efektywności energetycznej budynków na podstawie zdjęcia lub obrazu satelitarnego

Naukowcy z Uniwersytetu w Cambridge stworzyli algorytm sztucznej inteligencji, który może ocenić efektywność energetyczną dowolnego budynku na podstawie jednego zdjęcia. Może to przyspieszyć identyfikację nieefektywnych energetycznie domów, które są źródłem emisji gazów cieplarnianych.

Co wiadomo

Algorytm, przeszkolony na danych publicznych, identyfikuje domy "trudne do dekarbonizacji" z 90% dokładnością. Takie budynki są trudne do modernizacji ze względu na wiek, konstrukcję lub lokalizację.

Model identyfikuje, które elementy domu - dach, okna - tracą najwięcej ciepła. Określa również, czy budynek jest stary czy nowy. W przyszłości naukowcy planują zwiększyć szczegółowość i dokładność sztucznej inteligencji.

Domy, które są trudne do dekarbonizacji, są pokazane na czerwono, podczas gdy te, które są bardziej energooszczędne, są pokazane na niebiesko

Autorzy stwierdzili, że po raz pierwszy sztuczna inteligencja została przeszkolona w zakresie identyfikacji domów trudnych do dekarbonizacji na podstawie otwartych danych. Taki model mógłby pomóc władzom zidentyfikować priorytetowe miejsca w celu zmniejszenia emisji dwutlenku węgla.

Naukowcy pracują teraz nad ulepszeniem sztucznej inteligencji. Dodadzą dane dotyczące zużycia energii, poziomu dochodów mieszkańców i zdjęć termowizyjnych fasad. Zwiększy to dokładność i szczegółowość analiz.

Według naukowców sztuczna inteligencja może wydobyć cenne informacje z dużych zbiorów danych w celu rozwiązania złożonych problemów środowiskowych.

Źródło: TNW