Google DeepMind opracował model sztucznej inteligencji, który dokładnie przewiduje pogodę na najbliższe dziesięć dni

DeepMind

Google DeepMind stworzył nowy model sztucznej inteligencji GraphCast, który może generować dziesięciodniowe prognozy pogody w mniej niż minutę. Twórcy twierdzą, że jest on tak dokładny, jak tradycyjne metody prognozowania numerycznego.

Co wiadomo

GraphCast to graficzna sieć neuronowa trenowana na 39 latach danych pogodowych. Analizuje ona wzajemne powiązania różnych zmiennych pogodowych i na tej podstawie buduje prognozę.

W przeciwieństwie do tradycyjnych podejść, model DeepMind wykorzystuje dane z satelitów, radarów i stacji pogodowych. Jednocześnie jego szkolenie wymaga znacznych zasobów obliczeniowych.

W testach GraphCast przewyższa system referencyjny ECMWF pod względem dokładności prognozy dla większości zmiennych i horyzontów prognozy. Model wypadł szczególnie dobrze w analizie troposfery.

Model DeepMind ma jednak pewne wady. Jego prognozy mogą być niekompletne, a także trudne na dużych wysokościach. Według twórców, sztuczna inteligencja nie może jeszcze w pełni zastąpić tradycyjnych metod prognozowania numerycznego.

Google DeepMind opublikował kod GraphCast w serwisie GitHub.

Źródło: Science