Apple udostępniło platformę uczenia maszynowego MLX dla Apple Silicon

Zhiyue/Unsplash.

Apple zaprezentowało frameworki i biblioteki modeli zaprojektowane do działania na swoich chipach.

Co wiadomo

Grupa badawcza Apple zajmująca się uczeniem maszynowym wydała MLX, framework do wydajnego uruchamiania modeli na chipach Apple Silicon. Firma wprowadziła również bibliotekę MLX Data ze wstępnie wytrenowanymi modelami głębokiego uczenia.

Oba produkty są dostępne w otwartym dostępie w zasobach GitHub i PyPI.

Według deweloperów, tworząc MLX, skupili się na tak popularnych frameworkach jak PyTorch, Jax i ArrayFire. W odróżnieniu jednak od nich, MLX wykonuje wszystkie zadania na wspieranych urządzeniach (obecnie CPU i GPU) bez przenoszenia danych.

Według Computerworld, framework jest łatwy do nauczenia, ale wystarczająco potężny, aby trenować złożone modele sztucznej inteligencji, takie jak Meta's Llama i Stable Diffusion.

Według Awni Hannun z Apple, MLX Data to niezależny od frameworka pakiet do wydajnego ładowania danych. Jest kompatybilny z MLX, PyTorch lub Jax.

Przedstawione frameworki koncentrują się raczej na uczeniu maszynowym niż na popularnych generatywnych aplikacjach AI. To powiedziawszy, gigant technologiczny stara się unikać samego słowa "AI" w swoich prezentacjach keynote.

Źródło: The Verge