AMD zaprezentowało chipy do przyspieszonego treningu sztucznej inteligencji


PaulSakuma.com.

AMD ogłosiło nowe akceleratory i procesory skoncentrowane na dużych modelach językowych (LLM).

Co wiadomo

Producent układów scalonych zaprezentował akcelerator Instinct MI300X i procesor Instinct M1300A do szkolenia i uruchamiania LLM. Jak twierdzi firma, oba nowe produkty przewyższają swoich poprzedników pod względem pojemności pamięci i wydajności energetycznej.

Według Lisy Su, CEO AMD, MI300X jest "najbardziej wydajnym akceleratorem na świecie". Jest porównywalny z układem H100 firmy Nvidia pod względem szkolenia LLM, ale przewyższa go o 1,4x we wnioskowaniu na Llama 2 firmy Meta (70 miliardów parametrów).

AMD ogłosiło również partnerstwo z Microsoftem w celu wdrożenia MI300X w chmurze obliczeniowej Azure. Meta ogłosiła również plany wdrożenia procesorów MI300 w swoich centrach danych.

Ponadto firma Su ogłosiła procesory APU MI300A dla centrów danych, które według niej zwiększą rynek do 45 miliardów dolarów. APU łączą procesory CPU i GPU w celu szybszego przetwarzania. AMD twierdzi, że MI300A zapewnia wysoką wydajność, szybkie uczenie się modeli i 30-krotnie wyższą efektywność energetyczną. Ma 1,6 razy większą pojemność pamięci niż H100 i implementuje zunifikowaną pamięć.

MI300A będzie wykorzystywany w superkomputerze El Capitan zbudowanym przez Hewlett Packard Enterprise dla Livermore National Laboratory. Jest to jedna z najpotężniejszych instalacji na świecie o wydajności ponad 2 eksaflopów.

Firma nie podała informacji o cenach nowych produktów.

Ponadto AMD ogłosiło Ryzen 8040 - układy, które pozwolą wprowadzić więcej funkcji AI w urządzeniach mobilnych. Według zapowiedzi, seria 8040 zapewnia 1,6 razy większą wydajność przetwarzania AI w porównaniu do poprzedniej generacji, a także posiada wbudowane jednostki przetwarzania neuronowego (NPU).

Firma spodziewa się, że produkty oparte na procesorach Ryzen 8040 będą dostępne w 1. kwartale 2024 roku.

Źródło: The Verge

var _paq = window._paq = window._paq || []; _paq.push(['trackPageView']); _paq.push(['enableLinkTracking']); (function() { var u='//mm.magnet.kiev.ua/'; _paq.push(['setTrackerUrl', u+'matomo.php']); _paq.push(['setSiteId', '2']); var d=document, g=d.createElement('script'), s=d.getElementsByTagName('script')[0]; g.async=true; g.src=u+'matomo.js'; s.parentNode.insertBefore(g,s); })();