Algorytm sztucznej inteligencji AlphaGeometry firmy Google DeepMind rozwiązuje złożone problemy geometryczne na poziomie mistrza olimpiady matematycznej.
![Algorytm sztucznej inteligencji AlphaGeometry firmy Google DeepMind rozwiązuje złożone problemy geometryczne na poziomie mistrza olimpiady matematycznej. Algorytm sztucznej inteligencji AlphaGeometry firmy Google DeepMind rozwiązuje złożone problemy geometryczne na poziomie mistrza olimpiady matematycznej.](/media/uploads/unnamed_DexMx4P.jpg)
DeepMind
System sztucznej inteligencji o nazwie AlphaGeometry, opracowany przez brytyjską firmę Google DeepMind, wykazał zdolność do rozwiązywania problemów geometrycznych porównywalnych z poziomem złotych medalistów Międzynarodowej Olimpiady Matematycznej (IMO), prestiżowego konkursu dla uczniów szkół średnich.
Co wiadomo
Według badaczy DeepMind, AlphaGeometry była w stanie rozwiązać 25 z 30 problemów testowych IMO w ciągu 4,5 godziny. Wynik ten jest porównywalny ze średnią wydajnością ludzkich zwycięzców olimpiad.
![Algorytm sztucznej inteligencji AlphaGeometry firmy Google DeepMind rozwiązuje złożone problemy geometryczne na poziomie mistrza olimpiady matematycznej.-2 Algorytm sztucznej inteligencji AlphaGeometry firmy Google DeepMind rozwiązuje złożone problemy geometryczne na poziomie mistrza olimpiady matematycznej.-2](/media/uploads/3czgjcgc.png)
Porównanie wydajności AlphaGeometry, poprzedniego modelu i medalistów IMO
System łączy w sobie dwa różne podejścia:
- neuronowego modelu języka, który generuje intuicyjne pomysły;
- mechanizm dedukcji symbolicznej, który weryfikuje pomysły przy użyciu logiki formalnej i reguł.
Model językowy oparty jest na tej samej technologii, co wyszukiwarka Google i systemy rozumienia języka naturalnego. Mechanizm dedukcji jest inspirowany metodą opracowaną przez chińskiego matematyka Wen-Tsün Wu w 1978 roku.
Eksperci twierdzą, że odkrycia wskazują na postęp w rozwoju inteligencji maszynowej zdolnej do logicznego rozumowania i odkrywania nowych spostrzeżeń matematycznych. Uznają jednak ograniczenia AlphaGeometry.
Niemniej jednak w przyszłości takie systemy mogą znaleźć szerokie zastosowanie w celu przyspieszenia badań naukowych w matematyce, naukach ścisłych i innych dziedzinach, uważa DeepMind. W tym celu opublikowali kod źródłowy AlphaGeometry w serwisie GitHub.
Źródło: Nature