"Za 10 lat komputery będą milion razy szybsze". Szef NVIDIA uważa, że nie warto inwestować biliony dolarów w produkcję chipów dla AI.

Do tej pory NVIDIA jest uważana za największego beneficjenta produkcji chipów AI. Jednak dyrektor generalny NVIDIA, Jensen Huang, uważa, że 7 bilionów dolarów nie jest konieczne dla sztucznej inteligencji, powołując się na milion ulepszeń wydajności sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich dziesięciu lat. Skomentował fakt, że dyrektor generalny OpenAI Sam Altman szuka inwestycji o łącznej wartości 5-7 bilionów dolarów, aby stworzyć sieć fabryk tylko do produkcji chipów AI. Huang uważa, że taka inwestycja byłaby nadmierna, ponieważ cały globalny przemysł półprzewodników jest wyceniany na około 1 bilion dolarów rocznie. Huang argumentuje, że wystarczy po prostu kontynuować wprowadzanie innowacji w architekturze GPU, aby stale zwiększać wydajność.

"Jeśli po prostu założysz, że komputery nigdy nie będą szybsze, możesz dojść do wniosku, że potrzebujemy 14 różnych planet, trzech różnych galaktyk i czterech kolejnych słońc, aby to wszystko napędzić" - powiedział Jensen Huang podczas World Government Summit.

CEO NVIDIA sugeruje, że duża liczba fabryk chipów może doprowadzić do nadpodaży samych chipów, a w rezultacie grozić kryzysem gospodarczym, który dotknąłby cały świat.

Jeśli spojrzymy na przykład rozwoju chipów tej samej firmy NVIDIA, możemy zauważyć, że jeśli chodzi o wydajność sztucznej inteligencji i wysokowydajnych obliczeń (HPC), wyniki wydajności w ostatnich latach są znaczące. Przykładowo, procesor graficzny V100 w 2018 roku miał wydajność zaledwie 125 TFLOPS, podczas gdy nowoczesny H200 osiąga już prawie 2000 TFLOPS (FP16). Jednocześnie trudno jest przewidzieć, jakie będzie zapotrzebowanie na chipy AI w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat.

Źródło: Youtube