Firma Adobe zaprezentowała imponujący projekt skalowania wideo wspomagany przez sztuczną inteligencję

Adobe

Naukowcy Adobe opracowali nowy model generatywnej sztucznej inteligencji, VideoGigaGAN, który może skalować rozmyte wideo do ośmiokrotności oryginalnej rozdzielczości.

Co wiadomo

Adobe twierdzi, że VideoGigaGAN przewyższa inne metody skalowania Video Super Resolution (VSR), zapewniając bardziej szczegółowe wyniki bez niepożądanych artefaktów wywołanych przez sztuczną inteligencję.

Tradycyjnie, generatywne sieci przeciwstawne (GAN) są skuteczne w skalowaniu nieruchomych obrazów do wysokiej rozdzielczości. Mają one jednak trudności z wideo, powodując migotanie i inne defekty. Alternatywne metody pozwalają tego uniknąć, ale nie zapewniają równie wysokiej jakości.

VideoGigaGAN ma na celu połączenie najlepszych aspektów - wysokiej jakości wyników GAN z minimalnymi problemami z artefaktami w klatkach wyjściowych. Adobe udostępniło kilka przykładów demonstrujących działanie tej technologii.

Dopis vid @luokai

Revisit Threads

Niektóre drobne szczegóły w filmie demonstracyjnym, takie jak tekstura skóry i zmarszczki, wydają się być w pełni wygenerowane, ale ogólnie wyniki wyglądają naturalnie. Trudno powiedzieć, czy rozdzielczość została zwiększona za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji, co rodzi pytania o naturę zdjęć i treści wideo.

Na razie VideoGigaGAN pozostaje projektem badawczym i nie wiadomo, czy Adobe włączy tę technologię do swoich produktów, takich jak Premiere Pro. Wcześniej firma ogłosiła inny eksperyment poprawy rozdzielczości oparty na dyfuzji, Project Res-Up.

Źródło: The Verge