Google wprowadza GenCast: nowy model sztucznej inteligencji do dokładnego prognozowania pogody

Google wprowadziło nowy model sztucznej inteligencji GenCast, zaprojektowany w celu dokładniejszego prognozowania pogody.

Co wiemy

GenCast to model sztucznej inteligencji, który zapewnia dokładniejsze prognozy pogody. Przewyższył on obecny system ECMWF ENS w prognozach na okres do 25 dni. Szczegóły modelu zostały opublikowane w czasopiśmie Nature.

GenCast wykorzystuje model podobny do tych używanych do obrazowania, ale dostosowany do prognozowania pogody na Ziemi. Został on wytrenowany przy użyciu 40 lat historycznych danych meteorologicznych.

W testach GenCast był o 97,2% dokładniejszy w porównaniu do ECMWF ENS, do 99,8% dokładniejszy dla prognoz 36-godzinnych lub dłuższych. Model przewidział również ścieżkę tajfunu Hagibis, porównując prognozy z rzeczywistymi danymi.

Google udostępniło GenCast jako otwarty model, planując dalszą współpracę z agencjami meteorologicznymi w celu poprawy prognoz w przyszłości.

Źródło: Deepmind