"Chińscy naukowcy" stworzyli sędziego AI do meczów piłki nożnej, jego dokładność wynosi już 84%.

Autor: Anry Sergeev | wczoraj, 13:21
MatchVision przekształca analizę meczów piłki nożnej: nowy poziom strategii MatchVision AI analizuje mecze piłki nożnej. Źródło: DALL-E

Mecze piłki nożnej są teraz analizowane nie tylko przez VAR, ale także przez sztuczną inteligencję. Naukowcy z National Chiao Tung University (NCTU) w Szanghaju, we współpracy z Alibaba, stworzyli innowacyjny system MatchVision, który może rozpoznawać wydarzenia na boisku piłkarskim, analizować je, a nawet generować komentarze tekstowe. To nowy etap w interakcji między technologią a sportem.

Co wiemy

MatchVision opiera się na największej jak dotąd bazie danych wideo z meczów piłki nożnej - SoccerReplay-1988. Baza ta obejmuje 1988 pełnych meczów z największych lig piłkarskich w Europie i Ligi Mistrzów w okresie od 2014 do 2024 roku. To prawie 3300 godzin materiałów wideo, które są usystematyzowane i opatrzone adnotacjami, aby pomóc sztucznej inteligencji w nauce.

Szczególną cechą MatchVision jest zdolność do rozpoznawania do 24 różnych rodzajów zdarzeń, takich jak gole, strzały, faule, spalone, a nawet taktyczne zmiany w posiadaniu piłki. Ale prawdziwą atrakcją jest możliwość analizowania naruszeń przepisów pod różnymi kątami, określania ich wagi i tworzenia komentarzy, aby lepiej zrozumieć kluczowe momenty gry.

Dla tych, którzy chcą wiedzieć więcej: VAR (Video Assistant Referee)

VAR (Video Assistant Referee ) to system powtórek wideo używany w piłce nożnej, aby pomóc sędziemu w podejmowaniu trudnych decyzji. Umożliwia on przegląd kontrowersyjnych momentów w celu zapewnienia dokładności i uczciwości w grze. Głównymi funkcjami VAR jest sprawdzanie bramek pod kątem naruszeń (spalone, faule itp.), poprawności rzutów karnych, rażących fauli na czerwone kartki oraz korygowanie błędów sędziowskich, na przykład w przypadku nieprawidłowej identyfikacji sprawcy. System działa w następujący sposób: w specjalnym pomieszczeniu asystenci VAR oglądają mecz w czasie rzeczywistym za pomocą nagrywania z wielu kamer, a w przypadku kontrowersyjnej sytuacji sygnalizują to sędziemu głównemu. Sędzia może obejrzeć sytuację na monitorze w pobliżu boiska i podjąć ostateczną decyzję. Korzyści z VAR obejmują poprawę dokładności decyzji, zmniejszenie liczby błędów i zminimalizowanie błędów ludzkich, ale system nie jest pozbawiony krytyki ze względu na spowolnienie gry, długie przerwy i subiektywność poszczególnych decyzji. VAR został oficjalnie wprowadzony na Mistrzostwach Świata FIFA 2018 i od tego czasu stał się integralną częścią profesjonalnej piłki nożnej.

Wyniki i dokładność

System osiągnął dokładność na poziomie 84% w testach rozpoznawania zdarzeń i przewyższył wszystkie istniejące modele w generowaniu komentarzy tekstowych. Oznacza to, że sztuczna inteligencja nie tylko rozumie, co dzieje się na boisku, ale jest również w stanie wyjaśnić to w sposób zrozumiały dla fanów. Na przykład, system może opisać kontekst i znaczenie konkretnego faulu, w tym ocenę jego powagi.

Otwarta przyszłość

Deweloperzy planują udostępnić kod i model społeczności za pośrednictwem GitHub. Otwiera to nowe perspektywy automatyzacji analizy wideo sportowego, tworzenia szczegółowych recenzji meczów, a nawet ulepszania systemu VAR.

MatchVision pokazuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja może nie tylko ułatwić pracę komentatorów i trenerów, ale także stać się ważnym narzędziem dla fanów piłki nożnej, którzy chcą głębiej zrozumieć swoją ulubioną grę.

Teraz pozostaje pytanie: czy AI będzie w stanie pewnego dnia stać się pełnoprawnym sędzią? Przyszłość pokaże.

Źródło: Github.io