Media: Intel przygotowuje potężne procesory Arrow Lake Refresh, skoncentrowane na poprawie wydajności AI

Media: Intel przygotowuje potężne procesory Arrow Lake Refresh, skoncentrowane na poprawie wydajności AI
Intel Core Arrow Lake Refresh. Źródło: WCcftech

Firma Intel przygotowuje zaktualizowaną linię procesorów Arrow Lake Refresh, która powinna zadebiutować w drugiej połowie 2025 roku. To nie będzie tylko aktualizacja — chipy otrzymają zauważalne usprawnienia w wydajności i możliwościach sztucznej inteligencji.

Co wiadomo

Największą nowością będzie integracja procesora NPU4, używanego po raz pierwszy w mobilnych chipach Lunar Lake. Jego wydajność osiąga 48 TOPS, co spełnia wymagania Microsoft Copilot+ PC i czyni Arrow Lake Refresh pierwszą desktopową platformą Intel z pełną certyfikacją AI.

Oczekiwany jest również wzrost częstotliwości taktowania w porównaniu z obecnymi modelami Core Ultra 200S. Flagowe chipy mogą przekroczyć wartość 5.7 GHz, co zapewni znaczący wzrost wydajności w zadaniach wrażliwych na częstotliwość taktowania, w tym w grach i renderowaniu. Architektura rdzeni pozostanie bez zmian — wydajne Lion Cove i energooszczędne Skymont.

Procesory zachowają kompatybilność z gniazdem LGA 1851, co umożliwi ich użycie na istniejących płytach głównych bez wymiany platformy. Dyskutowane jest również wdrożenie technologii IPO (Intel Performance Optimizations) — inteligentnej regulacji częstotliwości, zużycia energii i czasów pamięci, wcześniej dostępnej tylko w systemach OEM w Chinach.

Arrow Lake Refresh stanie się etapem pośrednim przed wprowadzeniem Nova Lake-S w 2026 roku, gdzie Intel planuje przejście na nowe gniazdo LGA 1954 i połączenie do 52 rdzeni różnych typów.

Źródło: WCcftech

var _paq = window._paq = window._paq || []; _paq.push(['trackPageView']); _paq.push(['enableLinkTracking']); (function() { var u='//mm.magnet.kiev.ua/'; _paq.push(['setTrackerUrl', u+'matomo.php']); _paq.push(['setSiteId', '2']); var d=document, g=d.createElement('script'), s=d.getElementsByTagName('script')[0]; g.async=true; g.src=u+'matomo.js'; s.parentNode.insertBefore(g,s); })();