ChatGPT i Google pomogli odnaleźć skradzionego dwa lata temu Lamborghini Huracan

ChatGPT i Google pomogli odnaleźć skradzionego dwa lata temu Lamborghini Huracan
Lamborghini Huracan. Źródło: Lamborghini

W Stanach Zjednoczonych udało się odzyskać Lamborghini Huracan, skradzione niemal dwa lata temu. Samochód z Kalifornii znaleziono w Denver dzięki pomocy sztucznej inteligencji: właściciel wykorzystał ChatGPT i Google, aby obliczyć lokalizację sportowego auta po zdjęciach z Instagrama.

Co wiadomo

Andrew Garcia z hrabstwa Orange w Kalifornii stracił swojego Huracana w ramach dużej schemy kradzieży luksusowych samochodów. Oszuści wypożyczali samochody i już ich nie zwracali, podrabiając dokumenty i sprzedając sprzęt. W sumie ofiarami schemy padli właściciele prawie dwóch tuzinów sportowych samochodów i SUV-ów.

Większość innych poszkodowanych później odzyskała swoje samochody, ale Lamborghini pozostawało w poszukiwaniach, dopóki do właściciela nie dotarła wiadomość na Instagramie. Informacje kontaktowe Garcii znaleziono w aucie i zapytano, czy Huracan jest na sprzedaż? Do wiadomości dołączono świeże zdjęcia samochodu.

Garcia postanowił sam zająć się śledztwem. Załadował zdjęcia do ChatGPT, użył połączenia z narzędziami Google i zdołał zebrać wystarczająco dużo danych, aby określić lokalizację samochodu. Ślad prowadził do Denver, gdzie policja potwierdziła: to rzeczywiście jego Huracan.

Policja Kolorado podziękowała właścicielowi za inicjatywę. Przedstawiciel Auto Theft Prevention Authority Cale Gould zauważył: „Taka proaktywna praca z danymi jest dużą pomocą w poszukiwaniu skradzionych samochodów”. Śledztwo dotyczące tego, jak Lamborghini trafiło do Denver, wciąż trwa.

W międzyczasie w Kalifornii jeden z uczestników przestępczej schemy został uznany za winnego kradzieży i przywłaszczenia cudzej własności i czeka na wyrok. Inny stanie przed sądem w październiku.

Źródło: cbs8

var _paq = window._paq = window._paq || []; _paq.push(['trackPageView']); _paq.push(['enableLinkTracking']); (function() { var u='//mm.magnet.kiev.ua/'; _paq.push(['setTrackerUrl', u+'matomo.php']); _paq.push(['setSiteId', '2']); var d=document, g=d.createElement('script'), s=d.getElementsByTagName('script')[0]; g.async=true; g.src=u+'matomo.js'; s.parentNode.insertBefore(g,s); })();