Nvidia kupuje aktywa Groq za 20 mld USD — i neutralizuje alternatywę GPU w AI

Nvidia kupuje aktywa Groq za 20 mld USD — i neutralizuje alternatywę GPU w AI
Nvidia wykupuje mózgi konkurenta: jak zmienia się rynek chipów AI. Źródło: Nvidia / Groq

Według danych CNBC firma Nvidia uzgodniła zakup kluczowych aktywótów startupu Groq za około 20 mld USD w gotówce. Formalnie transakcja jest nieekskluzywnym licencyjnym porozumieniem, jednak jak potwierdzili inwestorzy Groq, Nvidia uzyskuje dostęp do technologii, własności intelektualnej oraz zespołu developerskiego firmy.

Co wiadomo

Groq został założony w 2016 roku przez byłych pracowników Google, którzy uczestniczyli w tworzeniu TPU — wyspecjalizowanych procesorów, początkowo pomyślanych jako alternatywa dla GPU w zadaniach uczenia maszynowego. W przeciwieństwie do uniwersalnego podejścia Nvidii Groq stawiał na własną architekturę z ultra niskimi opóźnieniami, optymalizowaną przede wszystkim pod inferencję — etap wykonywania już wytrenowanych modeli.

To właśnie w tym segmencie startup często był postrzegany jako potencjalny konkurent Nvidii, zwłaszcza w obliczu rosnącego zapotrzebowania na energooszczędne i przewidywalne akceleratory AI.

Zgodnie z warunkami umowy założyciel i CEO Groq Jonathan Ross, a także inni czołowi menedżerowie przejdą do Nvidia, aby zwiększać skalę licencjonowanych technologii. Jednocześnie sam Groq formalnie będzie nadal istnieć jako niezależna firma pod kierownictwem nowego CEO, a jego kierunek chmurowy GroqCloud nie wchodzi w zakres umowy.

W Nvidia podkreślają, że nie chodzi o pełne przejęcie firmy. Niemniej jednak prezes Nvidia Jensen Huang zaznaczył, że technologie Groq zostaną zintegrowane z architekturą NVIDIA AI Factory w celu rozszerzenia możliwości platformy w zadaniach inferencji i czasu rzeczywistego.

Transakcja wpisuje się w trend, w którym największe firmy technologiczne wolą nie kupować konkurentów bezpośrednio, lecz przejmować ich kluczowe technologie i zespoły poprzez zawieranie umów licencyjnych. Dla Nvidia to sposób na wzmocnienie własnego ekosystemu - i jednocześnie zmniejszenie prawdopodobieństwa pojawienia się na rynku AI alternatywy niezależnej od podejścia GPU.

Źródło: CNBC

var _paq = window._paq = window._paq || []; _paq.push(['trackPageView']); _paq.push(['enableLinkTracking']); (function() { var u='//mm.magnet.kiev.ua/'; _paq.push(['setTrackerUrl', u+'matomo.php']); _paq.push(['setSiteId', '2']); var d=document, g=d.createElement('script'), s=d.getElementsByTagName('script')[0]; g.async=true; g.src=u+'matomo.js'; s.parentNode.insertBefore(g,s); })();